Florian Policnik - Fraunhofer SCS
Durch Technologien wie RFID oder Lokalisierungssysteme werden Objekte aus der realen Welt zu Smart Devices. Der Vortrag gibt anhand von diversen Forschungs- und Industrieprojekten einen Überblick welche Technologien im Einsatz sind und wie sie genutzt werden. Dem Zuhörer wird vermittelt, wie kreative Lösungen für Probleme des privaten, beruflichen und industriellen Alltags aussehen können.
Daniel Biedermann - TH Nürnberg
Ameisenkolonien
zeigen, verglichen mit der Intelligenz der einzelnen Individuen, ein
beachtliches Maß an Problemlösungsfähigkeit. Inspiriert durch das Vorbild aus
der Natur, lassen sich heute mit Ameisenalgorithmen eine Vielzahl unterschiedlicher
komplexer Problemstellungen mit vertretbarem Rechenaufwand bewältigen.
Im Vortrag wird das natürliche Verhalten von Ameisen bei der Futtersuche
gezeigt und wie dies auf künstliche Ameisen adaptiert werden kann. Anhand
ausgewählter Beispiele wird deren Problemlösungsfähigkeit demonstriert. Im
weiteren Verlauf wird ein kleiner Einblick in die aktuelle Abschlussarbeit des
Referenten gewährt, die sich mit der Fragestellung befasst, ob
Ameisenalgorithmen auch für die Routenermittlung autonomer Flugdrohnen im
dreidimensionalen Raum geeignet sind.
Prof. Dr. Wolfgang Bremer - TH Nürnberg
Befragt man Einkaufsleiter in Handel und Industrie heute nach ihren digitalen Strategien für die Zukunft oder nach konkreten Projekten im Umfeld von Digitalisierung und Industrie 4.0, zeigt sich ein ernüchterndes Bild. Zwar konnten in der Vergangenheit Einkaufsprozesse zunehmend unter Einsatz vielfältiger IT-Lösungen automatisiert werden – eine durchgängige Unterstützung für Einkäufer fehlt jedoch weitgehend. Die Fortschritte in Konzernen sind dabei deutlich größer als in kleinen und mittleren Unternehmen. Der Beitrag skizziert Entwicklungspfade für den betrieblichen Einkauf und fokussiert dabei auf die dafür notwendigen integrierten Informationssysteme. Sie erhalten neben einem aktuellen Einblick in bestehende IT Einkaufslösungen auch mögliche Forschungsansätze für Bachelor- und Masterarbeiten.